‘Impronta digitale dei tumori cerebrali’. Diagnosi molecolare del cancro al cervello. 7

‘Impronta digitale dei tumori cerebrali’. Diagnosi molecolare del cancro al cervello. 7

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L'esperto di neuropatologia di fama mondiale, Dott. Sebastian Brandner, MD, spiega come le diagnosi molecolari avanzate, come il profilo di metilazione e l'analisi cromosomica, creino "impronte digitali" precise per la diagnosi dei tumori cerebrali, consentendo decisioni terapeutiche mirate per gliomi, oligodendrogliomi e altri tumori del sistema nervoso centrale (SNC) complessi.

L'impronta molecolare rivoluziona la diagnosi e il trattamento dei tumori cerebrali

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Analisi cromosomica nella diagnosi dei gliomi

Il dottor Sebastian Brandner, MD, evidenzia come le tecniche molecolari rilevino alterazioni cromosomiche critiche nei tumori cerebrali. La codelezione 1p/19q negli oligodendrogliomi rappresenta un marcatore diagnostico chiave, identificabile mediante metodi di PCR quantitativa che contano le copie cromosomiche. "Se si hanno 100 cellule e solo 50 marcatori, significa che le altre 50 parti cromosomiche sono perse", spiega il dottor Brandner riguardo questo metodo di rilevamento preciso.

Queste alterazioni cromosomiche forniscono più che semplici informazioni diagnostiche: offrono valore prognostico e guidano la scelta terapeutica. La presenza della codelezione 1p/19q indica tipicamente una migliore risposta alla chemioterapia negli oligodendrogliomi rispetto ai tumori privi di questa firma genetica.

Profilazione della metilazione: la scansione retinica dei tumori

Il dottor Brandner descrive la profilazione della metilazione come uno strumento diagnostico rivoluzionario di quarta generazione che esamina quasi un milione di punti di metilazione del DNA in tutto il genoma tumorale. "Non è solo un'impronta digitale: è una scansione retinica del tumore cerebrale", sottolinea, notando come questa tecnica superi l'istopatologia tradizionale nei casi complessi.

I pattern di metilazione fungono da interruttori biologici che possono attivare o disattivare geni, influenzando il comportamento tumorale. La metilazione del promotore MGMT, ad esempio, predice una migliore risposta alla chemioterapia con temozolomide nei glioblastomi. L'algoritmo dell'Università di Heidelberg analizza questi pattern complessi per classificare i tumori con precisione senza precedenti.

Confronto con database per la classificazione dei tumori rari

Quando si affrontano tumori diagnosticamente complessi come gli oligoastrocitomi anaplastici, il team del dottor Brandner confronta il profilo molecolare con un database di riferimento di 10.000 tumori cerebrali caratterizzati. "Ogni gruppo comprende circa 20-40 tumori", nota, spiegando come algoritmi matematici confrontino il tumore sconosciuto con la classificazione più probabile.

Questo approccio si rivela particolarmente prezioso per i casi rari o borderline in cui la microscopia tradizionale fornisce risultati ambigui. Il sistema può identificare pattern genomici caratteristici - come le amplificazioni dei cromosomi 1 e 22 tipiche del glioblastoma - anche in tumori con caratteristiche istologiche insolite.

Applicazioni cliniche per le decisioni terapeutiche

L'approccio dell'impronta molecolare influisce direttamente sull'assistenza ai pazienti consentendo una prognosi più precisa e una migliore selezione terapeutica. Il dottor Sebastian Brandner, MD, sottolinea come queste tecniche aiutino a distinguere tra tumori che possono apparire simili al microscopio ma hanno comportamenti clinici molto diversi.

Ad esempio, i gliomi con mutazione IDH generalmente hanno esiti migliori rispetto ai tumori IDH wild-type, mentre gli oligodendrogliomi con codelezione 1p/19q rispondono diversamente alla terapia rispetto agli astrocitomi. Queste distinzioni guidano le decisioni riguardanti i regimi chemioterapici, i protocolli radioterapici e l'eleggibilità agli studi clinici.

Il futuro della diagnostica dei tumori cerebrali

Il dottor Sebastian Brandner, MD, prevede una continua espansione della diagnostica molecolare in neuro-oncologia. Man mano che i database crescono e gli algoritmi migliorano, la precisione della classificazione tumorale aumenterà, potenzialmente identificando nuovi sottotipi con risposte terapeutiche distinte.

L'integrazione del sequenziamento dell'intero genoma con la profilazione della metilazione potrebbe scoprire ulteriori target terapeutici. Il dottor Sebastian Brandner, MD, nota che le attuali tecniche che analizzano quasi un milione di punti dati rappresentano solo l'inizio di questa rivoluzione diagnostica nella cura dei tumori cerebrali.

Trascrizione completa

Dottor Sebastian Brandner, MD: Un altro tipo di tumore cerebrale è il tumore con mutazione IDH. L'oligoastrocitoma anaplastico non presenta quella perdita di proteina nucleare. Il tumore cerebrale oligodendroglioma anaplastico normalmente presenta la codelezione cromosomica 1p/19q.

Dottor Anton Titov, MD: Quindi è una codelezione che porta a una perdita molto specifica di un braccio cromosomico in 1p e in 19q. Questo può essere rilevato solo con vere tecniche molecolari.

Dottor Sebastian Brandner, MD: Viene applicato un piccolo marcatore su questi cromosomi. Il numero di marcatori viene contato nel tessuto tumorale cerebrale. Se si hanno 100 cellule e ci sono solo 50 marcatori, significa che le altre 50 parti cromosomiche sono perse. Questa è una "perdita 1p", per esempio.

Dottor Sebastian Brandner, MD: Abbiamo un metodo di test leggermente diverso. Raschiamo via l'intero tessuto tumorale cerebrale. Eseguiamo una "PCR quantitativa".

Dottor Anton Titov, MD: Questo significa che possiamo rilevare se ci sono una o due copie dei cromosomi. Ora, questo è sufficiente nella maggior parte di questi tipi di tumori cerebrali.

Dottor Sebastian Brandner, MD: Poi ci sono un gran numero di tumori cerebrali più rari. Questi tumori sono oligodendrogliomi anaplastici e oligoastrocitomi anaplastici. Possono essere benigni o maligni. Sono veramente difficili da diagnosticare. A volte siamo veramente in difficoltà su cosa siano questi tumori cerebrali.

Esiste una quarta generazione di diagnostica molecolare. Si basa su una caratteristica che accade al DNA delle cellule tumorali. A volte le cellule diventano maligne. Ho menzionato prima che il promotore MGMT diventa metilato. Questo non accade solo al promotore MGMT. Gli oligoastrocitomi anaplastici sono in realtà rari. Accade in tutto il genoma.

Questa metilazione è un meccanismo biologico mediante il quale la cellula può essere attivata. O la crescita cellulare dell'oligodendroglioma anaplastico può essere attivata. O può essere disattivata. Alcune caratteristiche cellulari possono essere promosse o possono essere silenziate. A volte la cellula o il tessuto diventa maligno.

Dottor Sebastian Brandner, MD: Il pattern in cui questi marcatori di metilazione sono presenti cambia nel genoma del tumore cerebrale. Questi cambiamenti possono essere rilevati da un microarray. È un array genico che esamina quasi 1 milione di punti diversi in tutto il genoma.

Il team dell'Università di Heidelberg ha sviluppato un algoritmo. Siamo autorizzati a usarlo. Possiamo ora estrarre il DNA del tumore cerebrale. Possiamo mettere l'oligodendroglioma anaplastico su un chip. Questo viene fatto nella nostra struttura genomica locale. Poi carichiamo l'intera informazione dei dati. Sono solo pochi megabyte di informazioni che rappresentano poco meno di un milione di punti dati diversi in tutto il genoma del tumore cerebrale.

Non è solo un'"impronta digitale". È una "scansione retinica" del tumore cerebrale oligoastrocitoma anaplastico.

Dottor Anton Titov, MD: Puoi effettivamente chiamarla un'impronta digitale. Penso che l'impronta digitale sia un paragone molto buono per la diagnosi molecolare dei tumori cerebrali. Ogni tumore cerebrale ha la sua impronta digitale. Solo certi tipi di tumori hanno caratteristiche di impronta digitale che sono comuni in tutti i tipi simili di tumori cerebrali.

Dottor Sebastian Brandner, MD: Ma c'è l'archivio di 10.000 di questi tumori cerebrali. Ogni gruppo ha circa 20-30-40 tumori. Poi il nuovo tumore cerebrale che abbiamo qui. Abbiamo problemi a diagnosticare gli oligoastrocitomi anaplastici. Viene confrontato con il database. Poi c'è un algoritmo matematico che ti dice esattamente a quale classe di tumori è probabile che appartenga questo nuovo tumore cerebrale.

Dottor Anton Titov, MD: Il referto appare così. Quello che vedi qui in realtà non è la classificazione. Ma questo ti mostra come appare il genoma del tumore.

Dottor Sebastian Brandner, MD: Questo è il genoma. Questo è il cromosoma 1. Questo è il cromosoma 22. Puoi vedere che questo profilo genico è potenziato. È amplificato. Sono presenti più copie cromosomiche. Questo pattern è un pattern caratteristico del glioblastoma.

Esperto leader nella diagnosi dei tumori cerebrali discute la diagnosi precisa dei gliomi. Oligodendroglioma e glioblastoma multiforme. Come l'analisi delle mutazioni aiuta a prevedere la prognosi e il risultato terapeutico nei gliomi?